汽车行业发展及居民可支配收入统计关系探究.doc 5页

'汽车行业发展及居民可支配收入统计关系探究【摘要】汽车行业发展形势由很多方面的因素共同决定。本文主要是衡量汽车行业发展与居民可支配收入的统计关系。在建模的过程中，利用我国汽车产量作为汽车行业发展的衡量标准，城镇居民可支配收入的变化来体现居民可支配收入的变化，运用Eviews软件，对1980-2011年的数据建立数学模型。我们认为这两者之间存在着二次相关关系。【关键词】汽车行业发展居民可支配收入统计关系建模一、引言本文通过研究和分析以往的定性资料，找出影响汽车行业发展的因素。从这些因素中可以看出居民收入与汽车行业发展的趋势是相似的，所以本文利用数学模型，对汽车行业发展与居民可支配收入的统计关系进行定量的研究。二、文献综述随着人们的生活水平逐渐提高，以及现在的农村城市化，汽车作为代步工具的重要性已经越来越明显。与此同时,随着汽车行业的发展，汽车成本的降低以及产量的提高造成的价格的下降也成为汽车走进百姓生活的重要原因之一。在如火如荼的汽车发展中，中国作为世界上人口最多的国家，在世界上汽车生产行业的所有国家中显得尤为突出。 影响汽车行业发展的因素有很多，具体有以下几个方面：（一）有利因素1.宏观经济及居民收入保持持续快速增长近十年来，中国宏观经济始终保持健康、高速增长的发展态势，城镇及农村居民人均可支配收入稳步提升，居民购买力不断提高，消费逐渐从解决衣食问题向改善生活质量和生活便利性等问题转变，这为汽车行业的快速发展提供了良好的外部环境和巨大的市场空间。2.国家相关政策的支持与原来的产业政策相比，现在的国家汽车产业政策从制造领域延展到消费领域，将对汽车产业的支持重点落在结构调整和企业重组，鼓励走集团化发展道路。同时，国家鼓励创造自己的品牌，逐渐与国际汽车营销模式接轨。3•我国人口多，人均汽车保有量低我国汽车行业历经近10年的快速发展，至2009年已位居世界汽车产销第一大国，但人均汽车保有量水平远低于全球平均水平。我国汽车行业尚处于发展期，还有很大的消费者市场的空间。4.关税和配额的变动影响我国汽车消费我国汽车零部件企业技术水平普遍不高，且规模小，我国本土产品还是多半要借助国外技术进行发展和维持，国内 的汽车还未形成自己的技术，仍然受到国外品牌的冲击。所以关税和配额在消费结构上起到了很大的影响作用。5•产品价格的波动影响我国汽车消费近年来我国汽车产品年均降价10%以上，而且仍有继续降价趋势。因为目前国内汽车价格需求弹性大于1,厂商为了争夺市场份额，降价是他们的首要选择。但由于我国规模生产的汽车生产企业很少，所以长期看来，价格下降必将使企业盈利能力逐渐下降。6.公路建设的逐步完善将有效带动汽车的消费截至2011年底，全国公路总里程已达39&4万公里，其中高速公路里程7.4万公里，农村公路（县、乡、村）通车里程达到345万公里。2011年当年公路建设的投资就超出7000亿。日趋完善的公路网络为汽车产业的发展奠定了良好的基础。（二）不利因素1.结构性产能过剩问题依然突出我国汽车产能过剩是结构性过剩，中国汽车厂商仅占中国汽车市场的约30%,外国汽车厂商及其在华合资伙伴开始争相扩大产能，也在进一步挤压本土汽车品牌的生存空间。2.汽车消费环境压力进一步加大预计2012年我国汽车产业发展所面临的消费环境将进 一步恶化，对汽车市场大发展形成较大的制约。主要有以下几个方面：一是近年来，国际油价变动幅度加大。另外，随着中国汽车保有量的上升，道路拥堵和停车难等问题都增加了消费者的用车成本。1.生产经营成本持续上升挤压汽车企业的利润空间成本的上升主要有以下几个方面：一是2012年我国钢材等原材料价格增幅仍在高位运行，原材料价格预计总体上涨5%-10%；二是劳动成本不断上升；三是流通运输成本仍高居不下；四是资金使用成本难降；五是人民币汇率持续走高。受以上因素影响，我国汽车生产企业总体上将面临较大成本压力。2.新能源汽车的开发与应用仍旧是一大挑战新能源是汽车行业发展的必然趋势，但是由于我国相关技术还不够完善，其中，动力电池技术是限制我国新能源汽车发展的关键问题之一。除此之外，为了新能源汽车的推广,压低成本和价格也是必须完场的一项任务。所以新能源汽车的制造与推广仍旧任重而道远。三、模型的建立、检验和解释在众多因素中，人们的生活水平以及消费水平的提高无疑是对汽车行业影响最大的因素之一。为了用定量的方法来衡量这两者之间的关系，本文运用城镇居民家庭人均可支配收入和我国汽车产量作为分析指标，建立数学模型来对这两者的统计关系进行分析。 居民可支配收入是指居民能够自由支配的收入。就是从居民家庭总收入中扣除了缴纳给国家的各项税费，扣除了缴纳的各项社会保险，比如医疗保险、养老保险、失业保险等余下的收入。由于考虑到拥有私人汽车的更多的是城镇居民，并且为了数据处理的方面，在本文中我们选取了城镇居民的可支配收入作为国民可支配收入。本文借鉴了《旅游行业发展与居民可支配收入的统计关系研究》的分析思路，对1980-2011年的数据进行统计分析。搜集1980-2011年的我国城镇居民可支配收入和我国汽车产量的数据。(一)模型的建立为了拟合汽车产量与可支配收入的关系，现将函数初步设定为线性、双对数、二次多项式等不同形式，进而加以比较分析。1.线性模型线性模型就是指Y的条件期望E(Y|Xi)是参数B的一个线性函数。用线性模型拟合得到模型如下：2.双对数模型双对数模型是指自变量和因变量都是以对数的形式存在。它的优点是B2度量了Y对X的弹性，也就是当解释变量X变化1%的时候，Y变化的百分比。用双对数模型拟合得到模型如下:'