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- 2023-05-10 05:30:52 发布
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则认为,有着较高企业管理水平和生产技术的企的平方和,一般而言,脚越大,说明市场集中度越业,能够拥有较高的生产、配置和管理效率,这些能高。其计算公式为:够使企业获得较低的生产成本和较高的利润水平,删,=∑(等):∑(s)(6)而这类企业往往能获得较高的市场份额,从而使相i=1ni=1应行业的市场集中度水平也获得相应提升。表示医疗器械行业中第i家企业的规模(以资产、净利润、主营业务收入表示);X表示医疗器械2摸型设定与变量说明行业市场的总规模;S为行业中第i家企业的市场2.1模型设定占有率;n表示行业内全部企业数。首先,从市场力量假说的角度来看,Smirlock同时,本文选取了一个控制变量,即公司规模.(1985)嘲,Evanof和Fortier(1988)17],Molyneux考虑到医疗器械企业自有资本越丰富.经营管理的(1994)ts~用市场份额替代效率值,验证了有关市场风险就越低,企业效率水平能够得到一定程度的提结构决定市场绩效的SCP假说,构建的模型如下式升,因此以上市公司总资产的自然对数衡量医疗器所示:械上市公司的公司规模,反映企业自有资本的情仃=o+or1CR+25+0(1)况、承担风险的能力和获得效率的能力。其中,7r指企业绩效,通常用资产收益率或净资基于哈佛学派、芝加哥学派对于市场结构和市产收益率表示;CR指市场集中度;MS指市场份额;场绩效两者之间关系的两类假说,对上述实证分析0是指一组与市场有关的控制变量,代表除市场结模型的估计结果给予相应的解释:构变量和市场绩效变量以外其他影响企业绩效的若在模型(3)的回归估计结果中,OL:显著地大变量,用来避免外部因素的干扰;or。、od。、:表示模型于0,则可以验证“RMP假说”成立;若在模型(3)的的参数。回归估计结果中,19/显著地大于O,则可以验证对于该模型的估计结果,若o/显著地大于0,“SCP假说”成立;若在模型(3)的回归估计结果中,且Ot=O,则市场力量假说成立;若Ot:显著地大于0,Ol3显著地大于0,而Ol和Ol2的估计值近似为0,且且Ot。=0,则效率结构假说成立。模型(4)和模型(5)的回归估计结果中,Ot、Od至少有针对这个基本模型。Shepherd(1982)[2~认为市场一个显著地大于0,则能够验证“效率结构假说”份额包含了诸多与效率变量无关的因素,因此不能成立。单纯用市场份额代替企业效率值。此后,Berger2.2变量说明(1995>[9j指出,应在模型中添加能够真实反映企业效本文涉及到的五个变量分别为:ROA(资产收率的控制变量。基于这些学者的观点,模型(1)得到益率)、日日,(赫芬达尔指数)、MS(市场份额)、E进一步的完善:(综合技术效率值)、Ass(公司规模)。,rt=Oto+OtlI:R+2^+n口(2)其中,ROA为资产收益率,以医疗器械上市公与模型(1)相比,模型(2)中添加的EF变量表司的资产收益率进行测度;日,用以表示医疗器械示企业效率。行业的市场集中度,以医疗器械上市公司的样本数本文在借鉴前人研究成果的基础上,根据我国据测算的2007~2012年净利润、主营业务收入、资医疗器械行业发展的特点和实际情况,设定了如下产三方面的Hjr彳,平均值进行测度:表示市场份式的实证分析模型。以探讨我国医疗器械行业市场额.以各医疗器械上市公司净利润、主营业务收入、结构与市场绩效之间的因果关系:资产三方面的市场份额平均值进行测度;EFF为效尺《A=OLo+O/lHHL+ot2^Ⅱ+3E+SJs+(3)率值指标,以数据包络分析法(DEA)测算的各医疗MS~=a5+—观+。55+(4)器械上市公司综合技术效率值进行测度[10-11】,其中,HHI,=a8+Or9E矾+1oAJs5+(5)将主营业务成本、研发支出、员工人数、管理费用等ROA为医疗器械上市公司的资产收益率,表示作为投入指标。将主营业务收入和净利润、经营活企业绩效;HHI(赫芬达尔指数)表示医疗器械行业动产生的现金流量净额作为产出指标;S5表示公的市场集中度:MS表示各医疗器械上市公司的市司规模,以各医疗器械上市公司总资产的自然对数场份额;E表示上市公司的效率;A55表示公司规进行测度。模:s表示随机误差项。其中,刎_彳,(赫芬达尔指数)2.3数据来源是指医疗器械行业市场上所有企业的市场占有率本文旨在构建模型的基础上,对我国医疗器械